企业是数字（zì）化还（hái）是转型（xíng）？ 

     移动互联网时代，数字化转型早已成为企（qǐ）业必须面临和（hé）解决（jué）的问题。我们常常（cháng）看到的现象是，很多企业的管理者们穿梭于各种（zhǒng）会议、论（lùn）坛之间，与政府官（guān）员（yuán）、行业精（jīng）英（yīng）进行各种探讨。总是希望专家（jiā）的理（lǐ）论和现成（chéng）的方案（àn）能解决他（tā）们建立数（shù）字化工厂，甚至智能工厂的问题。

但他们往往忽略（luè）到数字化（huà）只是技术手段，终（zhōng）究提供价值的应（yīng）该（gāi）是转型（xíng）。而转型正是企业家（jiā）自身应该思考的问（wèn）题。所以当前面对数字化，智能化的企（qǐ）业转型（xíng），简称数字（zì）化转型，是制造业企业家深思（sī）的问题（tí）。

面临（lín）数字（zì）化转（zhuǎn）型，我们既要考虑数字化技术（shù）能解（jiě）决什么问题（tí），也要思考组织文化如何适应未来数字化的变革，同时还要考虑人才梯度的（de）建设和跨界人才（cái）的引进。诸多问题当我们（men）共同面（miàn）对时，困扰（rǎo）和焦虑就（jiù）会随之而（ér）来。

    疫情下的企业转型（xíng）思考    

面对以前的困扰和焦虑，同时面对疫情带来的（de）思（sī）考， 数字化转型是（shì）否（fǒu）有新的（de）因素（sù）需要来思考。传统（tǒng）数字（zì）化信息（xī）化上大家（jiā）强调三流（liú）：信（xìn）息流、物流、资金流。这次疫情，企业家（jiā） 应该（gāi）重新审视起我们的忽视的企业运行中依赖的人流(人员的（de）空间（jiān）流动（dòng）、人和人面对面的交互、人群体（tǐ）的综合决策过程等）。疫情直接（jiē）影响最（zuì）大（dà）的是（shì）人流（liú） ，疫情直接（jiē）阻断了人员（yuán）的跨地域流动、人（rén）员（yuán）聚（jù）集决策/行动，直接影（yǐng）响到商务洽谈、生产开工、运维等一些（xiē）列活动（dòng）。

现（xiàn）在掌握（wò）到的信息来（lái）看，相对于劳动密集型（xíng），或者是对于生（shēng）产供（gòng）应链人员上有依赖的（de）生产型企业会（huì）造成比（bǐ）较大的（de）影响。但如果在前期它的数字化程度比较（jiào）好（hǎo），所（suǒ）有的（de）数（shù）字到现在只是一个技术呈（chéng）现（xiàn）问题，这类企业复产复工会比较快。对于（yú）另（lìng）外一些公司，设备在（zài）运（yùn）行当（dāng）中，所有（yǒu）设备（bèi）的数（shù）据采集点都没有，当（dāng）人员在家里时（shí），复工复（fù）产就成为头疼的（de）问题。在人员（yuán）流动（dòng）不受（shòu）限的时候，有些公司对数据重（chóng）视不够，可以靠人（rén）员汇报（bào），靠手工记录、靠Excel等等来实现。
在今天，当人员流动（dòng）受到限制（zhì），这种无人员接触的数（shù）据传递就显得非常重要。所有（yǒu）的智能（néng）制（zhì）造、人工智能的第一步（bù），就是生产过程的数据化以及数据呈现与流动，这成为突破人（rén）员流（liú）动（dòng）受限边界（jiè）的一个很重要的抓手。
这就提出数字化的另一个很（hěn）重要的场景，当人员（yuán）受限（xiàn），企（qǐ）业方对设（shè）备运行状况的了解需求高（gāo）的时候，数字化（huà）就显得（dé）非常的重要。前期在不觉得紧（jǐn）迫的（de）时候，储备的工作做（zuò）得怎么样，就成（chéng）为（wéi）解决现在问题（tí）的关键了（le）。
以上（shàng）情况更说（shuō）明数字化转型（xíng）已经（jīng）面临一个拐（guǎi）点，数字（zì）化（huà）转型势在必行。新的时期我们应学（xué）会数字化生（shēng）存。转（zhuǎn）型应该从何处入手，何处着力呢？

    数字化转型（xíng）顶层规划（huá）    

企业的数字化转（zhuǎn）型（xíng），是企业家（jiā）的决（jué）策。这不是简单的投资（zī）决策，而（ér）是一个公（gōng）司5-10年的发展的决（jué）策，所以针（zhēn）对本企（qǐ）业的数字化工厂规（guī）划（huá）是企业家首先要思考的问（wèn）题（tí）。
企业的（de）数字（zì）化工厂规划，涉及到数字化（huà）工厂的设计，产品从设计端经过制造，营（yíng）销，物流，到（dào）客户端全生（shēng）命周（zhōu）期的梳理，软件的匹（pǐ）配和（hé）设计，自动化产线的配（pèi）套，工业网络的（de）搭建等（děng）等诸多（duō）方面（miàn），这里已经有许（xǔ）多（duō）不是传统设计院能覆盖的（de）领域。
所以前期数字化规划需要（yào）各（gè）领域的专家（jiā）最好是跨界的专家（jiā）来（lái）出谋（móu）划策。需要企业家（jiā）和领导（dǎo）层（céng）积极地与专家沟通，以便明（míng）确企业的需求，短板和积（jī）极（jí）意（yì）愿（yuàn）。
在（zài）企业接（jiē）受专家（jiā）的初步诊断和咨（zī）询方案后（hòu），专家带领的（de）团队会安排3-6人的团队，花4-6个月（yuè）时间，为企业的（de）现（xiàn）有流程进行梳理。所以整个规划过程，是需（xū）要企业家重视和先期投（tóu）入咨询费用的。
这对于很多中小企业需要（yào）改（gǎi）变观念，要认识规划和咨询的价（jià）值，适应（yīng）数（shù）字化时代的生存（cún）法则。因为经过整（zhěng）体（tǐ）规划（huá），咨询团（tuán）队会对企业的（de）生产流程，产（chǎn）线布局，产线上的（de）人员（yuán）和节拍等做精（jīng）益的梳理。针对当前的（de）数字化水平做出评估，并对企业（yè）的（de）软硬件体（tǐ）系（xì），组织架构和人员技（jì）术水平，做出深入调研。然后再对（duì）以上问题，几易其稿给出（chū）厂房（fáng），产线，设（shè）计，制（zhì）造，工（gōng）艺，网（wǎng）络，自动化，人员培（péi）训等（děng）诸多环（huán）节的解决（jué）方案。然后再和企业家及管理层一起根据企业（yè）的投资规（guī）模，人员数字化（huà）水（shuǐ）平，和企（qǐ）业急需（xū）解决的（de）短（duǎn）板，做出3-5年的数字化（huà）改造推进计划（huá）。这样既（jì）避免了（le）盲目投资（zī），也能够量力而（ér）出，帮助企（qǐ）业（yè）的数字化的（de）转型稳步进行。
这（zhè）些年来，见（jiàn）证过多家企业的投资和（hé）改造，其中有只重设备硬（yìng）件忽略软件配套，或（huò）者（zhě）只考虑信息（xī）化，而只上软件系统， 忽略了对流（liú）程，工（gōng）艺和数据采集的改（gǎi）进，这些都会对（duì）转型的效（xiào）果有很大影响。也有不考虑（lǜ）自身的人员（yuán）水平（píng）和对数字化（huà）的理解，在软件和硬件上做了大量投（tóu）资，但发现在整体（tǐ）集成时（shí），无法匹配兼容，服务费用昂贵（guì），系统无（wú）法全（quán）效（xiào）率（lǜ）运行等。以上三种情况都会使企（qǐ）业有挫败感，从而影响数（shù）字化（huà）转（zhuǎn）型的积极性。
所以专家团队帮助完成（chéng）的数字化工厂（chǎng）的规（guī）划，是针对短板，和（hé）问题，结（jié）合员（yuán）工（gōng）素质，分步投（tóu）入（rù），步步（bù）跟进。只要（yào）持续推（tuī）进，数字化（huà）转型必（bì）然能看到效（xiào）果。数字化（huà）转型还涉及多个环节，这里（lǐ）再从产品（pǐn）设计（jì），生产制造中的数字化，以及工业网络及（jí）协同，工业大数据，市场营销，组（zǔ）织变革等几个（gè）细分环（huán）节（jiē），谈谈我（wǒ）走访过的中小（xiǎo）企业所遇（yù）到（dào）和（hé）面临的问题，以及变革的一些（xiē）建议。

首先是产品设计，作为整个产品生命周期（qī）的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积累与沉淀的环节。目前国家进入了改革的深水区，国内不（bú）少企业的科（kē）技与技术发展进入无（wú）人区（qū）和技术引领区。原始创新将（jiāng）成为这些（xiē）企业发展的原动力，而创新的基础（chǔ）则是知识积累，如何（hé）将（jiāng）以往的经（jīng）验和设计有效（xiào）保留并传承下去，如（rú）何为创新所（suǒ）用，正是数（shù）字（zì）化转型所（suǒ）要考（kǎo）虑的问题。
走访的企业中就发（fā）现到，很多企业设计人员使用的设计软件，版（bǎn）权形（xíng）式（shì）各异，软件各异，软件版本各（gè）异等等诸多问题（tí）。多篇文章谈（tán）数字化都（dōu）强调过，数字化（huà）的核心就是数（shù）据和数据（jù）的（de）流（liú）动。以上的问题就会造成数据的（de）不（bú）兼容难以读取，数据（jù）难以传递甚（shèn）至难以存储，数据难（nán）以变（biàn）成信息和（hé）知识来传递。
所以企业（yè）尤其是快速发展的中小企业，一定要（yào）重视（shì）设计当中，数据的（de）统（tǒng）一性问题。国（guó）际上著（zhe）名的设计软件公司像法国的达索，德国的西门子，美国的PTC，软（ruǎn）件之（zhī）所（suǒ）以强（qiáng）大（dà），不光是功能块众多，界面友好，使用者众多。核心是他们经过十（shí）几（jǐ）年甚至几（jǐ）十（shí）年（nián）发展（zhǎn），所有功能块的产品数据一直能够保持（chí）存储在一（yī）个统一的数据库里，客（kè）户几十年的设（shè）计只要不断地随软件（jiàn）升级，几十（shí）年的经验和知识（shí）就（jiù）能（néng）积累（lèi）下来。这（zhè）才是他们的客户不离不弃的原因。

所以国内（nèi）的企业（yè）在（zài）设计环节一定要注意使（shǐ）用软件时的数据统一问题（tí），让自己（jǐ）的创新设计有数字化的原（yuán）发动（dòng）力，让产品设（shè）计既有创新又有积累。

    02生产环节    

设（shè）计（jì）之后数据图纸要继续通过制造加（jiā）工环节变为产品，目前CAD（计算（suàn）机辅助设计（jì））到CAM（计算机辅助制造）技术已经成熟并得到（dào）使（shǐ）用（yòng），现在不少企业的生产（chǎn）和加工设备局部或单（dān）机也都达（dá）到了先进水平，但从数字化工（gōng）厂或车（chē）间的角度，整体（tǐ）最优或（huò）系统最优才是效率的最高（gāo）体现（xiàn）。所以（yǐ）我们要考（kǎo）虑设备如何通过（guò）网络并联（lián）和串联，并与生产管理软件联通，从而使整个系统 达到最优，这才是评估（gū）生产系统的（de）先进性（xìng）的标准。这是值得企（qǐ）业（yè）管理者（zhě）认真思考的问（wèn）题，其中一点就是（shì）在（zài）采（cǎi）购设备时，一定要考虑（lǜ）网络的接口和协议，这样才（cái）能保证设（shè）备的互联互通，从而形成系统。
 制造当中装（zhuāng）备（bèi）系统要（yào）求最（zuì）优的应该是生产流水线，随着客（kè）户对个性化的要求，产线的柔性（xìng）化要求越来越高（gāo）。如何（hé）在柔（róu）性的基础上（shàng）还要保持可靠性和效率最高，这（zhè）也是对（duì）企业的装备设（shè）计和集成能力提出来很高的（de）要求（qiú），也（yě）是数字化转型的重要环节。
其（qí）中的中小（xiǎo）制造企（qǐ）业在这方面更是有很大的提升空间，面对产（chǎn）线的柔性（xìng）及自动化的改造（zào）要（yào）求（qiú），企业家要抱（bào）有一个良好的心态。
因为柔（róu）性和（hé）为企业量身定做的，具有先进（jìn）性的（de）产线（xiàn），都不是简单复制来的，我们要把他也作为一个（gè）研发项（xiàng）目来对待，要（yào）允许合作（zuò）的系（xì）统集（jí）成商有失败和试错的可能，本（běn）着（zhe）长期合作，成为伙伴的诚意来共同开发产线。让研发（fā）的装备产线成（chéng）为自己独（dú）特的竞争力。
企（qǐ）业管理（lǐ）者在制造过程中面临的另一个问题是整个（gè）制造的管理像（xiàng）一个黑匣子（zǐ），而如（rú）何（hé）让这个过（guò）程透（tòu）明，真（zhēn）实的（de）反（fǎn）映整个生产过程，数字（zì）化也（yě）是一个必须推（tuī）进的过（guò）程。只有把设备，进度（dù），质量，工期等数据真（zhēn）实，准（zhǔn）确完整的采集上来，才能够（gòu）让整（zhěng）个生（shēng）产过（guò）程透明化。
很多企业已经使用（yòng）了ERP和MES，很多企业管（guǎn）理层也（yě）认为（wéi）使用了这些（xiē）软件就实现了（le）数字化，可是如果数（shù）据（jù）还（hái）是（shì）由报表（biǎo）录入或（huò）手（shǒu）工填写，那还是有延误（wù），失真和疏漏的情况。不真实的数据推断出的结果也是可想而知的（de）。
所（suǒ）以企业往往会遇到两（liǎng）个问题，一是企业家有没（méi）有勇气和魄力去（qù）推动透明（míng）化，打（dǎ）破这个黑匣子。二是负责（zé）生产管（guǎn）理（lǐ）的中层愿不愿（yuàn）意（yì）配合（hé）来打破（pò）这个黑匣子。这（zhè）会涉及到公司的文（wén）化和组织的变（biàn）革，也是转型的阵痛，这需要企业家深入去（qù）思考。
上面已（yǐ）经（jīng）讲到企业透明化的管理依靠（kào）的是真实可靠的（de）数（shù）据。生产和制造（zào）当中 ，以往（wǎng）我（wǒ）们更重（chóng）视的（de）是产品，互联网（wǎng）时代，很多企业也理解了数字化的含义。但是数据如何（hé）有效（xiào）采集（jí），如何与管理系统无缝连接，如何构建工厂（chǎng）内部（bù）的数据高速公路，如（rú）何让海量的工业大数据为我（wǒ）所用（yòng），这涉及工业互（hù）联网也涉及工业大数据技（jì）术的（de）问（wèn）题。

这（zhè）里首先谈（tán）工业网（wǎng）络及（jí）协同，工业互（hù）联网（wǎng）作为国家重点支持的技术，得到大（dà）量资金和政策（cè）的支持（chí），国家层面（miàn）也（yě）成立了工业互联网研究院，和由中国信通院（yuàn）牵（qiān）头成立的中国（guó）工业（yè）互联网联盟。
由（yóu）信通院组织（zhī）编写的（de）工业（yè）互联网架构（gòu）里（lǐ），把工业（yè）互（hù）联（lián）网分为工业网络基础设施和工业网（wǎng）络新（xīn）业态（tài），针对（duì）中小企业的数字化工厂网络建设，工业网（wǎng）络（luò）基础设施是重要基石，如何构建工厂（chǎng）内部数据的高速公路，是（shì）数字化（huà）工厂的（de）核心目标（biāo）。
工厂级的工业网络，核心要求就是可（kě）靠（kào）性，低时（shí）延，高带宽，其中可靠性（xìng）是重中（zhōng）之重，有些企业（yè）在搭建网络时（shí），没（méi）有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求，盲（máng）目的用（yòng）商用网络设备搭建网络，造（zào）成了数据丢（diū）包，数（shù）据拥堵，和网络瘫（tān）痪的重大问题。

另一（yī）个问题就是底层制造设备（bèi）的数据不兼容，因为采购厂家众（zhòng）多的原因，设备有多个网络协议在运行，如何做好协（xié）议之间数据（jù）的转换，如何保证同步，这都是未来建设中考虑的问题，建立一个处理多种协议的数据（jù）中台（tái），是目（mù）前的一个解决（jué）办法。

    04工业大数据    

工业大数据（jù）是工业网络（luò）构（gòu）建（jiàn）和数据采集后企业（yè）需要面（miàn）对的问题，生产（chǎn）制造当（dāng）中有大量（liàng）的数据（jù）产生，当我们（men）面（miàn）对这些（xiē）海量数据时，是该采集以后先存储起（qǐ）来，还是（shì）现在就投资边采集边分（fèn）析，这是企业管理者（zhě）需（xū）要决策（cè）的问题，这一（yī）点已经在（zài）数字化规划（huá）中谈到了，这也是规划中的重点（diǎn）环节。这里只谈在数字化转型当中，工业大数据分析能为企业带来什么。
以风（fēng）力发电设（shè）备为例，在06，07年的时（shí）候，工程师维护是（shì）要（yào）到客户现（xiàn）场用手持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把（bǎ）这些数据采集下来，再回（huí）到控制中心然后对这些（xiē）数据（jù）做一些（xiē）分析，才能找到病因，发现问题。
现在随（suí）着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔千里之外，就（jiù）可以拿（ná）到这（zhè）个设（shè）备的运行（háng）参数，而且这个参数还是实时的。这些实时的数（shù）据（jù）的（de）接收进来后，我们（men）可以通（tōng）过这些（xiē）参（cān）数了解（jiě）这个设备当时的一些运营情况，我们还可（kě）以通（tōng）过这（zhè）些参数（shù）和历史的一些数（shù）据，对设备（bèi）的运行做出判断。
那么有了这（zhè）些数据之后，我们甚至还可（kě）以对这个设备未（wèi）来发（fā）生什么（me）做出判断。以前离线数据只（zhī）能判断单台（tái）的设（shè）备，而现在（zài）我们（men）实时（shí）的数据不仅可以（yǐ）去（qù）看单台的设备（bèi），我甚至可（kě）以（yǐ）看很多的设备。有了这（zhè）些运（yùn）行数据之（zhī）后，我们甚至（zhì）还可以把这些运行数据和设备的设计（jì）参数做匹（pǐ）配，打通（tōng）设备从机理设计（jì）到运行工况（kuàng）全寿命周期的每一个节（jiē）点（diǎn）。
那么（me）这个它不仅对设备（bèi）的运行有很大的范围的（de）一个了解，甚至我（wǒ）们还（hái）可以根据出现（xiàn）的问题或（huò）者说（shuō）诊断的（de）结（jié）果，把它（tā）反馈（kuì）给前端的设备的设计（jì）阶段，做设备的优化（huà）设计和优（yōu）化改革。我们（men）还甚至可（kě）以把这些设备的特点或者说故（gù）障的类（lèi）型做归（guī）类，然后用更高（gāo）效的大数据的方式对设备做远程的（de）管理（lǐ）。
远程管理可（kě）以（yǐ）对设备（bèi）的故障（zhàng）做一（yī）个简（jiǎn）单的预（yù）判，在未（wèi）来我（wǒ）们可以用（yòng）风机（jī）设备大数据的模型可以（yǐ）给设备的运行和（hé）维护做更严（yán）密 ，更准确的一个（gè）判断。
 从单一的设备离线监测（cè）到单（dān）一设备（bèi）的全生命周期（qī）的（de）管理，再到同类型设备（bèi）的趋势分析（xī）和远程运维，这（zhè）就是工业大数据的发展运用的（de）过程。未来的数字化工厂（chǎng）的工业大数据也是这样（yàng）的发展过程。

 当完（wán）善了（le）数字化工厂以推动数据的（de）产生（shēng）和流动为目（mù）标，并对其进行（háng）分析利用以后。产品通过仓储和物流（liú）将会到达客（kè）户手（shǒu）中。

在数字化的时代，我们如何为客户画像（xiàng），如何定义自己的客户，如何满（mǎn）足客户的（de）需求又能保（bǎo）证企业的高效（xiào）和利润。这也（yě）是转型中企（qǐ）业共同面对的（de）问题（tí）。

同为制造企业面对客户的市（shì）场 还分要为B To C（直接面向（xiàng）消费者（zhě））和B To B（面向企业（yè）类客户）两大类（lèi），数字化营销的方（fāng）式有共通（tōng）的，也（yě）有不同。
BtoC的市场，企业都希望打造爆款，来推动销量和利（lì）润。打造爆款（kuǎn）既有设计如何满足消费者需（xū）求的问（wèn）题，也有（yǒu）如何让产能（néng）和物流满足畅销的产品及时快速（sù）到（dào）达（dá）消（xiāo）费者手里（lǐ）的问题。针（zhēn）对这（zhè）两个问题，营销当中我（wǒ）就需要（yào）第一，如何让设计新品尽快（kuài）到达（dá）消费者手中，尽快得（dé）到真（zhēn）实的体验（yàn）反馈（kuì），从而让新品（pǐn）能（néng）与所需市场对接，尽（jìn）快完成形成爆款的过程（chéng）。第（dì）二（èr）就（jiù）是如何从市场的反（fǎn）馈当中，发现有潜（qián）力能成为爆款的产（chǎn）品（pǐn），从而能让生产制造，仓储物流及时调整满足即将到来的需求，这（zhè）也（yě）是（shì）未来数（shù）字（zì）营销（xiāo）要解决的问题。企业最心痛的（de）就是明明打（dǎ）造出了（le）畅（chàng）销（xiāo）产品，却因为产能和物流（liú）的问题（tí），迟（chí）迟满足不了客户需求，最后产能和物流问题解决了，客户需求（qiú）没了。或者明明打造（zào）出（chū）好的产品，却没有找到需求（qiú）市（shì）场，最后被（bèi）模仿者赶（gǎn）超或被新（xīn）品替（tì）代（dài）。
BtoB市场，企业希望是找到有大（dà）项目（mù）的客户，或长期（qī）稳定配套的大客户，从而使企业的规模和形象上（shàng）一个台阶。而这（zhè）样的（de）客户对（duì）品牌的（de）依存度强（qiáng），对（duì）质量和可（kě）靠性要（yào）求高（gāo），对（duì）售前和售后的技术服（fú）务水平要求高，新品和替代品的（de）检验测试严格并且（qiě）周期长（zhǎng），行业特征（zhēng）明显，相对于个人消费，企（qǐ）业客（kè）户更理性。这往往要（yào）求（qiú）企业（yè）的 从研发环节就要研发与制造（zào）部门与客户的研发，质（zhì）量（liàng）甚至客户的客户对接，物流与客户物流系统对接，如（rú）果客户的整体数字化水（shuǐ）平很高，还会要（yào）求制造企业的数字化系统与他们的高水平数（shù）字化系统对接。
这就要求企（qǐ）业的营销团队，既了解客户的数字（zì）化体系，还要了解本（běn）企业（yè）的数字化体系（xì），以适应新的数（shù）字化时代的（de）要求。而针对消费者的营（yíng）销也是越来越依靠数字化（huà）的手段，要学会（huì）用互联网和大（dà）数据的手（shǒu）段（duàn）找（zhǎo）到和分析消费（fèi）者（zhě），还要通过互联网的渠道快速定（dìng）义客户。
如果从设计到（dào）生产制造，物流，营销，再到客（kè）户，如（rú）果都用数字化技术打通，数（shù）据（jù）能利用互联网和（hé）工业互联网（wǎng）流畅地在各个环节流通，再有（yǒu）大数据，人工智能（néng）的手段（duàn）对（duì）数据分析，算法处（chù）理。那以上营销的问题也迎刃而解。

现在（zài）的消费品市场和工业品市场已经有了巨大的变化，消（xiāo）费品市场随着共创，直播，微店等各种围绕（rào）互联网的商业模式涌现，消费（fèi）者个性化（huà）的消费（fèi）越来越受重视，个性化产品的大规模定制将是消费类产品的主（zhǔ）攻方向。而工业（yè）类客户会更注重智能化的整体方案，也（yě）会催生制造企业由生产型向服务型转型。由此可见，数字化时代（dài）转型是（shì）大势所趋，迎接变革，学会数字化时（shí）代的生存。

理解了数字化转型中各个（gè）环节的（de）问题（tí），和（hé）未来（lái）方向，我们就要思考和反思哪些要改革，哪（nǎ）些要（yào）保留，放（fàng）弃什（shí）么，坚持什（shí）么。除了技（jì）术和管理（lǐ）的方法，企业家也要思考企业的组织（zhī）架构如何适应数字化时代的要求。
数字化时代越来越多的决策由中（zhōng）高层下沉到基层。95/00后进入劳动力序列，企（qǐ）业面（miàn）临四（sì）世同堂（táng）的管理（lǐ）困（kùn）境。企业资源不（bú）足,需雇佣数字（zì）技术与（yǔ）多元人才,可能（néng）冲击（jī）文化。互（hù）联网带来（lái）的信息便捷，让劳动关系松散,企业越来越多的采用借用（yòng）,合约的形式获（huò）得专业人才。业务自动化,工厂无人化,对领导方式的挑战。种种问题既是技（jì）术（shù）变革带来的冲击，也是（shì）数字化推动当中自发带来的组织变革要求。
迎接变革和挑战，企业数（shù）字化转型（xíng）也恰逢其时。转型离（lí）不（bú）开人（rén）和组织，组织（zhī）变革是数字化转型的重中之重。这也是我在企业走访中，一直和企业管理者（zhě）强调（diào）的，制造企业实现智能制造，实现（xiàn）数字化转型一定是一把手工程，一（yī）定要（yào）得到（dào）企（qǐ）业家的重视（shì）。因为这都涉及到组织的变化，和企（qǐ）业资源的（de）重构（gòu）。没有一把手的（de）重视和拍（pāi）板，这些变化（huà）和重构就无法发生。转型本身是（shì）动态（tài）的（de），在转（zhuǎn）型过（guò）程中如何建立并调整与转型匹配的组织（zhī）机构也是领导者（zhě）必须亲（qīn）力亲为（wéi）的。
面（miàn）临数字化转型的组织变革，既是数字化的，也是动态（tài）而且是持续的。所以（yǐ）转型转的是领（lǐng）导力，也是组织文化。让员工，部门都能体会数字化（huà）的魅力，并参与（yǔ）到（dào）公（gōng）司数字化（huà）的氛围当中。

组织建（jiàn）设中，管理中高层的领（lǐng）导（dǎo）力也要适应数字时代的新要求，如引领变革，驱动创新，深化（huà）协同合作，大胆授（shòu）权，赋能员工，激发热情，数字化敏（mǐn）锐度和（hé）觉察力等等（děng），能力的培养需（xū）要时间，也需要变革的过程来体验（yàn）和锤炼。所以（yǐ）当确定好数（shù）字化转（zhuǎn）型的决心（xīn）后，就（jiù）可以推动变革中（zhōng）建立文化，培养能力，锻炼人才，不要靠等待来复制能力和组织。变革中产（chǎn）生组织是动（dòng）态，所（suǒ）以组（zǔ）织建设只要把握住方向，不必追求具体的架构和（hé）形式，因为数字时代的特点（diǎn）就是变化，核心（xīn）就是高效（xiào），敏捷（jié），开放，平台化。再以本公（gōng）司中国（guó）公司为例，全球（qiú）总部制定了（le）公司数字（zì）化转型的战略（luè）方向（xiàng） ，以及应（yīng）对数字（zì）化转型的策（cè）略（luè）时，中国（guó）公（gōng）司就坚定了自己的（de）数字化（huà）转（zhuǎn）型之路（lù）， 从高层（céng）到中（zhōng）层都取得共识，开（kāi）始（shǐ）了组织（zhī）再造的六步法：

1.贴近市场，赋（fù）能（néng）一线

2.一线精英化

3.服务（wù）专（zhuān）业化

4.职能平台化（huà）

5.打造核心竞争力

6.持续转（zhuǎn）型和鼓励（lì）跨（kuà）界流动

然后又制定了整体的（de）行动策略（luè）：
1.文化理（lǐ）念重塑和领导力行为准则（zé）2.数（shù）字化转型战略的思（sī）考3.实现有价值（zhí）增长4.提升本（běn）土竞争力5.打造（zào）赋能平台6.数字化转型（xíng）的路径和组（zǔ）织（zhī）梳理（lǐ）
这一切都是（shì）上（shàng）下统一，讨论和碰撞出来的思（sī）想，也是（shì）边学（xué）习（xí）边总结出来的，不是（shì）一成不变，随着公司发展成长都会有变化和（hé）调整（zhěng）。所以（yǐ）针对国（guó）内的中（zhōng）小企业，要考虑自（zì）己（jǐ）组（zǔ）织的变革，不用太（tài）焦虑于现存的架（jià）构，微调和大调决定于（yú）自己的决心（xīn）也（yě）在于数（shù）字化转型的（de）进度（dù）。多思（sī）考要改变（biàn）什么，坚持什么。

      数字化转型核心是（shì）真实（shí）可靠的数据，目的是（shì）推动数据在全生命周期的价值（zhí）链里流（liú）动。不同（tóng）的公司有不同的方式方法，但是一定（dìng）要（yào）建立数字化时代适应数字变化的（de）思维，有时候（hòu）思维比变革（gé）更重要。有了数字化转型的思想，才能考虑顶层规划（huá），才会考（kǎo）虑（lǜ）组织变革，才会去（qù）摸索和实践。